Ako potencijalni kupci pretražuju Google drugačije – a mi možemo početi da primenjujemo te obrasce – trebali bismo biti u mogućnosti da koristimo ove informacije u svoju korist. U odnosu na važnost ovih razlika, iznenađujuće je malo istraživanja sprovedeno na tu temu.
Na osnovu nekih istraživanja koja su obavljena, čini se da je zaključak sledeći: žene će verovatno koristiti određene, duge pojmove za pretragu, dok će muškarci verovatno ’slučajno’ pronaći rezultat koji su tražili. Ipak, muškarci su zadovoljniji rezultatima koje pronalaze nego žene.
Neka istraživanja takođe sugerišu da postoje ključne razlike u vrsti i vrsti informacija koje muškarci i žene traže, kao i kako ih pronalaze.
Muškarci i žene različito koriste pretragu – i ako to ne uzmemo u obzir, to bi potencijalno mogao biti glavni previd koji bi mogao značiti da gubimo.
Upoznajte se sa novim fensi email dopisima koje Google šalje poslovnim korisnicima, sa analitikom za lokalne listinge.
Ukratko, Google My Business je apdejtovao svoj mesečni email za uvid, u kojem sumira statističke i analitičke podatke o tome koliko dobro funcioniše lokalni listing korisnika.
Svakoga dana Google mape (Google Maps) obezbeđuju milionima ljudi korisna uputstva kako stići do određene lokacije, snabdevaju ih biznis informacijama, pružaju uvid u saobraćaj u realnom vremenu…
Jasno je da Google mora kontinuirano da osvežava podatke, pošto se na terenu situacija neprekidno menja. Poznat vam je rad Street View automobila, koji prikupljaju milione snimaka svakog dana, ali kako pronaći i apdejtovati informacije kada je nemoguće manuelno obrađivati više od 80 milijardi do sada prikupljenih fotografija u visokoj rezoluciji?
Zadatak da reši problem i učini Google mape što tačnijim, uz pomoć automatskog čitanja iz geo-lokacijskih snimaka, dobio je Ground Truth Google tim.
Pristup velikom izazovu danas je dostupan, i objašnjen u prigodnom naučnom radu. U centru pažnje je model duboke neuronske mreže, sposoban da tačno čita imena ulica iz Street View snimaka, na mnogim jezicima. Predloženi algoritam dostigao je tačnost od 84,2% na komplikovanom uzorku fotografija francuskih saobraćajnih tabli, što je bolji rezultat od ranijih najnaprednijih rešenja. Što je još važnije, sistem se pokazao kao lako primenljiv i na druge informacije iz Street View materijala, pa je tako uz pomoć njega moguće čitati automatski nazive prodavnica i natpise na drugim biznis objektima. Veoma zanimljiva informacija za zainteresovane je da je model javno dostupan i može se preuzeti sa interneta.
Objasnićemo ukratko rešenje, uz nekoliko fotografija koje ga ilustruju.
Prepoznavanje teksta u prirodnom okruženju, u otvorenom prostoru, veliki je problem u oblasti mašinskog učenja i kompjuterskog “vida”. Dok se tradicionalni OCR (Optical Character Recognition) sistemi uglavnom fokusiraju na “viđenje” teksta u skeniranim dokumentima, natpise na ulicama je teže prepoznati, zbog distorzija, okluzija, nedostatka oštrine, ometajuće pozadine, ili dejstva mesta, odnosno ugla pod kojim je snimano.
U Google-u su istraživanje problema započeli 2008. godine, kada su neuronske mreže korišćene da bi se zaštitila privatnost zamagljivanjem lica i registarskih tablica u Street View fotografijama. Iz ovog posla zaključeno je da se, sa dovoljnom količinom podataka, mašinsko učenje može koristiti i za automatsko apdejtovanje Google mapa.
Google-ov Ground Truth team je 2014. godine objavio tehnološki najsavremeniji metod za čitanje uličnih brojeva, u bazi podataka Street View House Numbers (SVHN), čiji je autor Ian Goodfellow. Rad nije bio namenjen samo akademskoj javnosti – zahvaljujući njemu danas je više od dve trećine adresa širom sveta preciznije. U nekim zemljama, kao što je Brazil na primer, algoritam je poboljšao podatke o više od 90% adresa, u velikoj meri unapređujući upotrebljivost mapa.
Sledeći logičan korak bio je da se metod proširi i na imena ulica. Kako bi ga izveli, u Google-u su kreirali i objavili test bazu podataka French Street Name Signs (FSNS), sa više od milion naziva ulica u Francuskoj. Baza je bila mnogo komplikovanija od prethodne, pošto se tačno prepoznavanje ulica zasnivalo na velikom broju različitih slika.
Primeri komplikovanih tabli koje je sistem tačno prepoznao uz pomoć izbora i kombinovanja različitih snimaka. Drugi primer je bio izrazito složen, ali je model uz pomoć obrasca prethodnog „jezičkog iskustva” uspeo da eliminiše višestuki smisao i tačno pročita ime ulice. U FSNS bazi podataka šum je korišćen kada je bilo dostupno manje od četiri snimka iste table.
Konačno, Zbigniew Wojna iz Google-a uspeo je, u toku leta 2016. da razvije arhitekturu modela dubinskog učenja koja automatski obeležava nove Street View fotografije. Jedna od interesantnih karakteristika modela je da može da prilagodi tekst čak i pravilima imenovanja, ignorišući pritom neodgovarajuće podatke.
Primer normalizacije teksta na podacima iz Brazila. “AV” je promenjeno u “Avenida”, a “Pres.” u “Presidente”, što je upravo ono što su istraživači želeli.
U ovom primeru model nije bio zbunjen činjenicom da postoje dva imena ulice, tačno tumačeći “Av” kao “Avenue” i, što je bitno, ignorišući broj “1600”.
Novi sistem, u kombinaciji sa onim koji prepoznaje ulične brojeve, dozvoljava da budu kreirane adrese direktno iz snimljenog materijala tamo gde prethodno nije bio poznat naziv ulice ili lokacija adrese. Konkretno, kad god Street View automobil prođe kroz novoizgrađene saobraćajnice, sistem može da analizira desetine hiljada snimaka koje napravi, prepozna i izdvoji iz njih imena ulica i brojeve, ispravno kreira nove adrese, i automatski ih locira u Google mapama.
Automatsko kreiranje Google Maps adresa za programere u Google-u nije bio jedini cilj – njihov zadatak je i da obezbede navigaciju do biznis objekata, pretragom na osnovu imena. U 2015. godini objavljeno je rešenje za tačno prepoznavanje biznis poslovnica na osnovu istaknutih firmi (natpisa) u Street View snimcima. Postupak je složen – pošto se otkrije natpis na ulici, potrebno je tačno izolovati deo koji je koristan (u Google-u ovo nazivaju izolovanje “strukturiranog teksta”). Model mora, dakle, da razlikuje poslovno ime od drugih reči u tekstu koje su nevažne, odnosno ne samo da razlikuje tekst, nego da ima u vidu značenje koje mu se pridaje.
Sistem je tačno kao poslovno ime obeležio “Zelina Pneus”, iako nije imao nikakav podatak o poziciji imena na slici. Nisu ga zbunili ni brendovi pneumatika na tabli, koji informišu kupca koje gume može da kupi u prodavnici!
Arhitektura modela koja se koristi za čitanje imena ulica, zaključak je, može da se upotrebi i za tačno prepoznavanje biznis imena sa fasade. Kada se poslovno ime izoluje, proverava se postoji li ono već u Google mapama, a krajnji cilj su – što tačniji i ažurniji biznis listinzi za korisnike.
Primena navedenih modela na više od 80 milijardi Street View snimaka zahteva moćne kompjutere. Zbog toga je Ground Truth tim prvi korisnik Google TPU (Tensor Processing Unit) čipova veštačke inteligencije, koji su se pojavili početkom godine. Njihove performanse obezbeđuju drastično ubrzanje procesa zaključivanja u neuronskoj mreži.
Vratimo se na početak. Ljudi se oslanjaju na tačnost Google mapa i očekuju da im one pomognu. Apdejtovanje Google mapa u uslovima stalno promenljive situacije u gradovima, na putevima i u biznis podacima predstavlja tako složen tehnički izazov da je potpuno rešenje još uvek daleko.
Google Truth tim nastavlja da radi na tehnološki najsavremenijim inovacijama u mašinskom učenju, kako bi obezbedio bolje iskustvo za više od milijardu korisnika Google mapa. Pratićemo njihova otkrića i ubuduće.
Pre par dana imali smo neobičnu situaciju sa klijentom. U pitanju je klijent u oblasti ličnih usluga, B2C, sa kojim sarađujemo nekih godinu dana. On je u izuzetno konkurentnom biznisu, te smo morali najpre da ciljamo neke takozvane „long tail“ izraze da se za njih rangira na prvoj strani, a za dva glavna ključna izraza radili smo SEO optimizaciju na duge staze. Pre par meseci doveli smo njegov sajt na prvu stranu za jedan od ta dva izraza, dok se za drugi tada rangirao oko 12. pozicije (2. na drugoj strani). Paralelno sa SEO optimizacijom, vodimo i Adwords kampanje za njegov sajt.
Poznato je da su ključne reči (keywords) i teme (topics) osnovni elementi koje za rangiranje koriste pretraživači. Pred najavu promena u Google Keyword Planner-u, najšire korišćenom alatu za istraživanja, otvara se pitanje kako i gde ubuduće dobiti podatke vezane za ključne reči.
Ukoliko do sada niste koristili više alata, imate malo izbora – da aktivirate nalog i počnete da plaćate AdWords kampanje ili da promene izvor podataka.
Promene u Google Keyword Planner-u
Nekoliko godina unazad Google nudi AdWords Keyword Planner kao besplatan alat i praktičari SEO optimizacije ga koriste za svoje potrebe čak i kada ne oglašavaju na AdWords-u. Nedavno su, međutim, u Google-u odlučili da detaljni podaci ubuduće budu dostupni samo AdWords korisnicima sa aktivnim nalozima. Oni koji ne dostignu određen nivo potrošnje, a on nije jasno definisan, umesto brojeva koje očekuju videće samo rangove.
Najčešće postavljana pitanja u vezi sa najavljenom promenom su sledeća.
Ko je pogođen?
Umesto odgovora, Google saopštava ko nije pogođen, pa tako Cassie Hartt predstavnik kompanije na AdWords forumima kaže da najveći broj oglašivača sa aktivnim kampanjama neće biti pogođen. Oni koji nisu imali kampanju na AdWords-u će morati da počnu da kupuju oglase ako žele da vide detaljne podatke.
Šta je sa korisnicima sa neaktivnim nalozima? “To ne menja stvari”, odgovara Hartt, “ako nemate aktivnu kamapanju više nećete moći da koristite u punom obimu Keyword Planner.”
Da ovo možda nije “tehnički problem”, kao što se to dogodilo u junu?
Nije. Podsetimo, u junu 2016. godine Keyword Planner je, umesto podataka, nakratko pokazivao rangove i aktivnim i neaktivnim korisnicima, zbog čega su prvi uložili niz protesta. Google je to nazvao “privremenim tehničkim problemom” i posle nekoliko dana svima su bili vraćeni kompletni podaci. Konačno, 13 dana kasnije, neaktivni korisnici su bili uskraćeni za punu funkcionalnost. Očigledno je da je “tehnički problem” bio samo to što je ukidanje nastalo ranije nego što je planirano i što je u jednom kratkom vremenskom periodu pogodilo i aktivne korisnike.
Koliki je minimum potrošnje potreban da bi se alat koristio?
“To nije određeno i, za sada, ne planiramo da bude”, odgovara Hartt. Na AdWords forumima pojedinci svedoče da imaju pristup svim podacima sa mesečnom potrošnjom od 50 dolara, ali drugi kažu da su detalje mogli da vide tek kad su stigli do 300 dolara mesečno. Možda pristup podacima zavisi od dostizanja minimalnog broja preporučenih bidova za oglasnu grupu na kojoj se daje ponuda.
Koliko vremena treba da prođe od kupovine oglasa do trenutka kada korisnik može da vidi detaljne podatke?
Odgovor je – u naredna 24 sata svi podaci će biti dostupni, ukoliko se, naravno, zadovolji preduslov (nedefinisane) minimalne potrošnje.
Zašto je Google otežao pristup alatu i učinio ga skupljim?
Učesnici foruma uglavnom komentarišu da je u pitanju želja da se dobije više novca i da se veliki brendovi i njihova reputacija, sa najvećim budžetima za oglašavanje, učine još moćnijim.
Postoji ipak i drugi, logičan razlog. Skladištenje podataka i rad na njima košta.
Pored pojedinaca koji su Keyword Planner koristili za sopstveno istraživanje, podatke su uzimali i drugi alati za proveru ključnih reči i formiranje svojih rezultata. Sve ovo je opteretilo sistem. Umesto da postavi zabranu za skrejpere, Google je ograničio pristup svima koji za to ne plate.
Da li e-mail marketing može uticati na organski rang u Google pretragama? Ako nemate ideju koji mehanizam koristi popularni pretraživač da i ovu oblast proceni, evo objašnjenja.
U avgustu 2015. godine Google je objavio da poseduje patent koji bi mogao da mu omogući da koristi metriku sa svojih e-mail servisa, danas je to uglavnom G-mail, kako bi dodatno usavršio rezultate veb pretrage.
Pretpostavljamo da se bar malo bavite digitalnim marketingom – za ovu disciplinu su zainteresovani svi koji žele da plasiraju proizvode, usluge, ili ličnu prezentaciju na internetu.
I metriku manje ili više dobro poznajete – u pitanju je ogroman broj pokazatelja izražen brojevima, koji na različite načine prikazuju uspešnost internet prisustva. Ono na šta želimo da vas upozorimo je njihova vrednost… neki od popularnih indikatora, naime, i nisu tako važni, a drugi su zastareli. Umesto njih, stručnjaci koji se ozbiljno bave ovim poslom koriste sasvim druge mere.
Umesto PageRank, probajte…
PageRank je odavno „mrtav“. Google nije apdejtovao javnu verziju od 2013. godine, a iz seta alata Google Webmaster Tools isključio je ovaj pokazatelj još 2009. godine, uz poziv marketarima da se na njega ne oslanjaju.
Umesto PageRank-a mogu da se koriste Page Authority (PA) i Domain Authority (DA), oba MOZ pokazatelji, ili na primer Trust Flow kompanije Majestic, ali uz izvestan oprez, pošto ne mogu da identifikuju spem tako dobro kao Google, pa se mogu dobiti i lažni rezultati.
Umesto Overall Bounce Rate, fokusirajte se na…
Overall Bounce Rate (ukupan broj napuštanja) pokazuje broj posetilaca koji dođu na vašu internet prezentaciju, ali je ne istražuju dalje. Problem sa ovim pokazateljem je što on ne mora da bude negativan – neko može da na jednoj strani pronađe sve što mu je potrebno, na primer kontakt telefon, i da vas zatim pozove i naruči proizvod. Takođe, neke strane (kao, recimo, blog) su svojim sadržajem predodređene da imaju visok procenat napuštanja bez posete drugim stranama prezentacije.
Problem je, dakle u reči „ukupan“. Umesto analize Overall Bounce Rate sajta, istražite napuštanje pojedinačnih stranica i analizirajte, uz druge pokazatelje, da li problem postoji ili ne.
Umesto brojanja folovera na društvenim mrežama…
Istina je da je Google 2010. godine objavio da koristi metriku društvenih mreža u svom algoritmu. Danas, kada se hiljade lajkova i folovera može kupiti za manje od 10 dolara, to izgleda nije slučaj.
Značaj korišćenja društvenih mreža kao komunikacionog marketing kanala za rast biznisa je nesporan, ali morate praviti razliku između broja pratilaca koji su zaista u aktivnoj vezi sa vašim brendom – i ukupnog broja. Društvene mreže zahtevaju davanje, primanje i interakciju, da bi prisustvo imalo smisla, pa analizajte svoje i ponašanje pratilaca (deljenje sadržaja, duže diskusije…), umesto da brojite.
Umesto da budete zadovoljni povećanjem broja poseta…
Povećan saobraćaj (increased visits / traffic) dobro izgleda u Google analitici, posebno kada se rast ostvaruje iz meseca u mesec, ali on, sam po sebi, ne znači ništa ako posetioci ne preduzimaju akcije. Potrebno je, dakle, da znate odakle posete dolaze, na koje strane, i šta se zatim događa.
Ako želite da znate da li će posete dovesti i do pozitivnih, direktnih ili indirektnih, efekata na poslovanje, pratite Conversion Rate – stepen konverzije, odnosno željenih ponašanja posetilaca u odnosu na postavljeni cilj, i, obavezno, razvoj mini konverzija, kao što su novi blog i newsletter pretplatnici, na primer…
Umesto ukupnog broja Newsletter pretplatnika…
Razmišljajte realno o dužini vaše mejling liste i osobama na njoj – kako su one tu dodate, da li je bilo plaćeno za upisivanje, šta je ponuđeno zauzvrat (možda neka besplatna usluga)… Neko ko se jednom našao na listi možda je jednostavno lenj da se odjavi, ne čita poruke, ili ih čak označava kao spem…
Dakle, umesto ukupnog broja imena identifikujte one koji reaguju na vaše e-mail poruke i podelite listu na više segmenata, na primer oni koji reaguju klikom, čitaju, šeruju… s vremena na vreme moraćete bukvalno da očistite listu i pažnju posvetite aktivnima.
Umesto da brojite beklinkove…
Beklinkovi (backlinks), odnosno linkovi na drugim sajtovima koji posetioce dovode na vaš sajt, su veoma važni, ali njihov ukupan broj nije dovoljno dobar pokazatelj, pošto su neki linkovi vredniji od drugih. Google može da proceni kvalitet domena na kojem se link nalazi, da li je sajt u istoj grani kao vaš, gde se link na samoj strani nalazi… Ukoliko imate na hiljade linkova na nevažnim mestima, to može da ugrozi poziciju vašeg sajta, kao što samo nekoliko vrednih može da je ojača.
Umesto ukupnog broja beklinkova, pratite napred pomenute pokazatelje PA i DA.
Opšta preporuka, dakle, glasi – ne smete prepustiti merenje svog internet uspeha automatskim pokazateljima i brojevima koji se lako dobijaju, a ne znače ništa. Potrebno vam je lično angažovanje i par dobrih alatki, kako biste zaključili koliki je realan uspeh, iskazan konkretno, na kraju, i povećanjem poslovnih rezultata.
Nizu promena u poslednje vreme Google je dodao još jednu – značajno je povećana širina glavne kolone rezultata pretrage, sa 500 na oko 600 piksela. Istovremeno, smanjena je širina beline između glavne i desne kolone sa 65 na 60 piksela. Sve navedeno ima uticaj na sadržaj, kao i na featured snippets, local packs i AdWords polja.
Šta promena u dizajnu znači za organske rezultate pretrage?
Logično, rezultati se sa proširenjem polja pomeraju naviše na strani, ukoliko se dogodi da je nekom od njih potrebna jedna linija manje. Ovo je dobra vest za sve koji su se zabrinuli posle odluke Google-a da uvede četiri plaćena oglasa na vrhu strane.
Još jedna interesantna stvar je promena dužine titla! Umesto da se ograniči na najviše 55 do 60 karaktera, sada se može produžiti do 70. I opis je produžen za 16-20 karaktera, a sve ovo važno je za SEO optimizaciju.
Istaknuti sadržaji (featured snippets) su takođe povećani, odnosno boks je proširen (sa 556 na 646 piksela i sada je širi za 46 piksela od organskih rezultata pretrage). Visina mu je smanjena, količina teksta nije promenjena, ali jeste povećan titl.
Povećan je i boks u kojem se nalaze rezultati sa lokalnom mapom, na iste dimenzije kao featured snippets. Tri rezultata uz mapu sada sadrže više podataka nego pre. Google panel u ovoj sekciji ostao je nepromenjene veličine.
AdWords rezultati pretrage takođe su nešto širi.
Promena se, kao i svaka prethodna, globalno uvodi postepeno, na jednom po jednom lokalnom pretraživaču, na različitim jezicima, i vidi se kako prilikom anonimne pretrage, tako i kod pretrage sa logovanjem.
Među SEO profesionalcima u toku je prilično oštra debata po pitanju upotrebe subdomena i direktorijuma, odnosno razmena mišljenja o tome u kojim situacijama sajtovi treba da koriste jedne ili druge. Džon Miler (John Mueller), analitičar iz kompanije Google, ovome dodaje interesantan komentar na poslednjim Google Webmaster Office Hours onlajn konsultacijama.
Postavljeno je komplikovano pitanje – da li koristiti subdomene ili jedan domen sa direktorijumima, a da rešenje bude najbolje i sa tehničkog i sa SEO stanovišta istovremeno.
Mnogi SEO praktičari, naime, smatraju da su subdomeni snažnija varijanta u određenim situacijama, ali i da se ponašaju na neki način izdvojeno, kada se uporede sa direktorijumima. I u Google Search Console oni se tretiraju gotovo kao posebni veb sajtovi.
Miler je, za sve zainteresovane, u svom odgovoru potvrdio da je Google veoma sposoban da prepozna razliku između situacije kada je jedan sajt predstavljen kroz više subdomena, i one kada subdomeni potiču od različitih (obično nepovezanih) sajtova.
“Sa moje tačke gledišta, definitivno, možete koristiti subdomene, ukoliko vam to odgovara. Oni ne bi trebalo da prave problem. Trudimo se, i prepoznajemo strukturu sajtova, tako da, ukoliko imate običan sajt koji ste proširili sa dosta subdomena, što ponekad ljudi vole da koriste kao svojevrsnog džokera, mi ih sve vidimo kao jedan sajt, i obrnuto, ako subdomeni potiču od različitih sajtova to se tačno identifikuje.
Ne zaboravite, takođe, da korišćenje subdomena nije način da agresivno SEO optimizujete odabrani deo sajta – vaše aktivnosti u subdomenu mogu da utiču na ceo sajt.”
Poslednja konstatacija, međutim, otvara novi prostor za diskusiju – subdomeni ili subdirektorijumi…
Pomažemo vam da unapredite poslovanje, besplatno.
Instaliraćemo za vaš sajt, ukoliko želite, alat Google Analytics i podesiti ga tako da na e-mail adresu redovno dobijate veoma korisne izveštaje o broju, vrsti poseta i aktivnosti posetilaca.
Zašto je to važno?
Uložili ste novac u biznis sajt i postavili ste ga na internet, sa namerom da informišete javnost i promovišete svoje proizvode i usluge. Praćenje poseta sajtu, nakon toga, je neophodno, kako biste znali postoji li reakcija i kakva je, da li ste postigli cilj i koje još korake treba da preduzmete.
Ko su posetioci sajta i koliko ih ima, odakle su došli, na kojoj strani i koliko dugo su se zadržali, da li su na sajtu prvi put ili su ga već ranije posetili… sve te i mnoge druge zanimljive informacije možete prikupiti veoma jednostavno. Kada ih dobijete, moći ćete delove sajta da obogatite podacima, fotografijama, neke druge izmenite, pojačate kampanju na društvenim mrežama ili drugim mestima… i vaš sajt će na najbolji način služiti svojoj svrsi.
Ako ne znate kako da pratite posete ili nemate vremena da naučite – tu smo da vam pomognemo.
Kompanija Google obezbedila je set alata Google Analytics besplatno.
U agenciji Neparno 10 odlučili smo da im se pridružimo. Naš jedini uslov je da je u pitanju sajt firme, a ne fizičkog lica.
Besplatno podešavanje analize poseta vašem sajtu
Ukoliko želite, dakle, za vaš sajt ćemo kreirati nalog tako da redovno, automatski, na e-mail dobijate izveštaje Google analitike. Dovoljno je da nam dostavite adresu sajta i vašu (bilo koju) e-mail adresu.
Ukoliko želite sami da pratite Google analitiku svog sajta morate imati Gmail nalog, a mi ćemo instalirati sva neophodna podešavanja i daćemo vam uputstva. (Nije nam potrebna, naravno, šifra, odnosno password za vaš Gmail nalog).
Google Analytics je najbolja i najpopularnija platforma u svojoj kategoriji – iskoristite priliku da uz pomoć interesantnih grafikona i značajnih statističkih podataka upoznate posetioce vašeg poslovnog sajta. Oni su kupci ili potencijalni kupci i korisnici vaših proizvoda i usluga.
Neparno 10 koristi cookije kako bi personalizovali sadržaje i analizirali posete. Možete isključiti ovu opciju u podešavanjima vašeg browsera.OKPrivatnost
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are as essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
